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Enregistrement W2150112703 · doi:10.1016/j.icesjms.2005.03.008

Seasonal cycles in weight and condition in Atlantic cod (Gadus morhua L.) in relation to fisheries

2005· article· en· W2150112703 sur OpenAlexaffabout
L.G.S. Mello, George A. Rose

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGadusFisheryAtlantic codCod fisheriesProductivityGadidaeEnvironmental scienceYield (engineering)Stock (firearms)BiologyAnimal scienceFish <Actinopterygii>GeographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Seasonal cycle in weight and physiological condition of Atlantic cod (Gadus morhua) influenced productivity and economic impacts of the cod fishery in Placentia Bay, Newfoundland. Condition indices (Fulton's K condition factor and hepatosomatic index – HSI) were lowest during the spawning season (spring) and increased rapidly during the postspawning period, reaching maximum values by fall (K and HSI increased on average 24% and 82% between spring and fall, respectively). Somatic weight and condition indices varied seasonally. Condition indices were correlated with an industry index of product yield. Historically, cod fisheries have been prosecuted during all seasons, but simulations of 1997–1999 fisheries indicate that a fall fishery (period of peak physiological condition) resulted in a 8–17% decrease in the number of cod removed from the stock while maintaining the same weight-based quotas, and profiting from maximum yield and better product quality. Spring and summer fisheries resulted in lower yield (6%) and quality (5–26%) of fish products by weight. Seasonal biological cycles could be used as templates for management strategies that promote fisheries conservation and economic benefits by harvesting fish during periods when biological impacts are minimal and economic returns maximal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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