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Enregistrement W2150113577 · doi:10.1093/humrep/deu067

Universal coverage of IVF pays off

2014· article· en· W2150113577 sur OpenAlexafffundabout
Maria P. Vélez, Mark P. Connolly, Isaac Jacques Kadoch, S. Phillips, F. Bissonnette

Notice bibliographique

RevueHuman Reproduction · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY QUESTION: What was the clinical and economic impact of universal coverage of IVF in Quebec, Canada, during the first calendar year of implementation of the public IVF programme? SUMMARY ANSWER: Universal coverage of IVF increased access to IVF treatment, decreased the multiple pregnancy rate and decreased the cost per live birth, despite increased costs per cycle. WHAT IS KNOWN ALREADY: Public funding of IVF assures equality of access to IVF and decreases multiple pregnancies resulting from this treatment. Public IVF programmes usually mandate a predominant SET policy, the most effective approach for reducing the incidence of multiple pregnancies. STUDY DESIGN, SIZE, DURATION: This prospective comparative cohort study involved 7364 IVF cycles performed in Quebec during 2009 and 2011 and included an economic analysis. PARTICIPANTS/MATERIALS, SETTING, METHODS: IVF cycles performed in the five centres offering IVF treatment in Quebec during 2009, before implementation of the public IVF programme, were compared with cycles performed at the same centres during 2011, the first full calendar year following implementation of the programme. Data were obtained from the Canadian Assisted Reproductive Technologies Register (CARTR). Comparisons were made between the two periods in terms of utilization, pregnancy rates, multiple pregnancy rates and costs. MAIN RESULTS AND THE ROLE OF CHANCE: The number of IVF cycles performed in Quebec increased by 192% after the new policy was implemented. Elective single-embryo transfer was performed in 1.6% of the cycles during Period I (2009), and increased to 31.6% during Period II (2011) (P < 0.001). Although the clinical pregnancy rate per embryo transfer was lower in 2011 than in 2009 (24.9 versus 39.9%, P < 0.001), the multiple pregnancy rate was greatly reduced (6.4 versus 29.4%, P < 0.001). The public IVF programme increased government costs per IVF treatment cycle from CAD$3730 to CAD$4759. Despite increased costs per cycle, the efficiency defined by the cost per live birth, which factored in downstream health costs up to 1 year post delivery, decreased from CAD$49 517 to CAD$43 362 per baby conceived by either fresh and frozen cycles. LIMITATIONS, REASONS FOR CAUTION: The costs described in the economic model are likely an underestimate as they do not factor in many of the long-term costs that can occur after 1 year of age. The information collected in the Canadian ART register precludes the calculation of cumulative pregnancy rates. WIDER IMPLICATIONS OF THE FINDINGS: Our study confirms that the implementation of a public IVF programme favouring eSET not only sharply decreases the incidence of multiple pregnancy, but also reduces the cost per live birth. STUDY FUNDING/COMPETING INTEREST(S): M.P.V. holds a fellowship award from the Canadian Institutes of Health Research (CIHR). The economic analysis performed by M.P.C. was supported by an unrestricted grant from Ferring Pharmaceutical.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,727
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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