Low Density Lipoprotein Receptor Class A Repeats Are O-Glycosylated in Linker Regions
Notice bibliographique
Résumé
The low density lipoprotein receptor (LDLR) is crucial for cholesterol homeostasis and deficiency in LDLR functions cause hypercholesterolemia. LDLR is a type I transmembrane protein that requires O-glycosylation for stable expression at the cell surface. It has previously been suggested that LDLR O-glycosylation is found N-terminal to the juxtamembrane region. Recently we identified O-glycosylation sites in the linker regions between the characteristic LDLR class A repeats in several LDLR-related receptors using the "SimpleCell" O-glycoproteome shotgun strategy. Herein, we have systematically characterized O-glycosylation sites on recombinant LDLR shed from HEK293 SimpleCells and CHO wild-type cells. We find that the short linker regions between LDLR class A repeats contain an evolutionarily conserved O-glycosylation site at position -1 of the first cysteine residue of most repeats, which in wild-type CHO cells is glycosylated with the typical sialylated core 1 structure. The glycosites in linker regions of LDLR class A repeats are conserved in LDLR from man to Xenopus and found in other homologous receptors. O-Glycosylation is controlled by a large family of polypeptide GalNAc transferases. Probing into which isoform(s) contributed to glycosylation of the linker regions of the LDLR class A repeats by in vitro enzyme assays suggested a major role of GalNAc-T11. This was supported by expression of LDLR in HEK293 cells, where knock-out of the GalNAc-T11 isoform resulted in the loss of glycosylation of three of four linker regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».