Stochastic Mediation Contrasts in Epidemiologic Research: Interpregnancy Interval and the Educational Disparity in Preterm Delivery
Notice bibliographique
Résumé
Low maternal education is consistently associated with increased risk of preterm delivery (PTD). The interpregnancy interval (IPI), defined as the time between the date of a previous birth and the conception date of the index pregnancy, may mediate this relationship. We estimated controlled direct effects to assess whether hypothetical interventions designed to increase IPIs would reduce the educational disparity in PTD. We introduce a technique for estimating controlled direct effects under interventions that set only some persons in the population to a specific mediator value. We used data from 847,618 singleton livebirths occurring in Quebec, Canada, between 1989 and 2010. Compared with mothers with some university education (≥14 years), mothers with less than high school (<11 years), high school (11 years), and some college (12-13 years) had excess PTD risks of 2.6% (95% confidence interval (CI): 2.4, 2.8), 1.5% (95% CI: 1.4, 1.7), and 1.0% (95% CI: 0.9, 1.1), respectively. Risk differences under an intervention corresponding to the Healthy People 2020 objective of reducing the number of mothers with IPIs less than 18 months by 3% were no different from those for the total relationship. Our results suggest that interventions designed to increase the length of short IPIs will yield no important change in the PTD disparity by maternal educational level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,110 | 0,280 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».