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Enregistrement W2150138945 · doi:10.1091/mbc.e04-07-0559

Normal Biogenesis and Cycling of Empty Synaptic Vesicles in Dopamine Neurons of Vesicular Monoamine Transporter 2 Knockout Mice

2004· article· en· W2150138945 sur OpenAlexafffund
Benjamin G. Croft, Gabriel D. Fortin, Amadou T. Corera, Robert H. Edwards, Alain Beaudet, Louis‐Éric Trudeau, Edward A. Fon

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology of the Cell · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésVesicular monoamine transporter 2Vesicular monoamine transporterSynaptic vesicleDopamineBiologyMonoamine neurotransmitterCell biologyNeurotransmissionSynapseNeurotransmitterSynaptic vesicle recyclingNeuroscienceVesicleDopamine transporterDopaminergicBiochemistrySerotoninCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The neuronal isoform of vesicular monoamine transporter, VMAT2, is responsible for packaging dopamine and other monoamines into synaptic vesicles and thereby plays an essential role in dopamine neurotransmission. Dopamine neurons in mice lacking VMAT2 are unable to store or release dopamine from their synaptic vesicles. To determine how VMAT2-mediated filling influences synaptic vesicle morphology and function, we examined dopamine terminals from VMAT2 knockout mice. In contrast to the abnormalities reported in glutamatergic terminals of mice lacking VGLUT1, the corresponding vesicular transporter for glutamate, we found that the ultrastructure of dopamine terminals and synaptic vesicles in VMAT2 knockout mice were indistinguishable from wild type. Using the activity-dependent dyes FM1-43 and FM2-10, we also found that synaptic vesicles in dopamine neurons lacking VMAT2 undergo endocytosis and exocytosis with kinetics identical to those seen in wild-type neurons. Together, these results demonstrate that dopamine synaptic vesicle biogenesis and cycling are independent of vesicle filling with transmitter. By demonstrating that such empty synaptic vesicles can cycle at the nerve terminal, our study suggests that physiological changes in VMAT2 levels or trafficking at the synapse may regulate dopamine release by altering the ratio of fillable-to-empty synaptic vesicles, as both continue to cycle in response to neural activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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