Number Sense in Siblings of Children with Mathematical Learning Disabilities: A Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
Number sense, counting and logical thinking were assessed in 14 siblings of children with Mathematical Learning Disabilities (MLD) and in 41 age matched children without family members with MLD. The children were tested in kindergarten and followed up in grade 1. A 0-100 number line estimation paradigm with three formats (Arabic digits, dots and number) was used as a measure of number sense. Results reveal that siblings of children with MLD are less proficient in number line placements compared to non-siblings, with both groups having a logarithmic representation in kindergarten and grade 1. Siblings also differ from non siblings on procedural and conceptual counting knowledge and logical thinking in kindergarten. In addition, our findings suggest that nnumber line estimation in kindergarten is especially predictive for untimed procedural calculation performances in grade 1, whereas procedural counting knowledge is related to timed fact retrieval skills in grade 1. Our findings also reveal that MLD had a familial aggregation. Clinical siblings especially differ from non-clinical siblings on the estimation with Arabic numbers (in kindergarten and grade 1) and number words (in grade 1), pointing to the fact that especially symbolic number line estimation tasks on a 0-100 scale can be used as screeners for MLD. Implications for the understanding and diagnosis of MLD are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».