Influence of Donor Tissue Factors on Detachment Rate in DSAEK Patients
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. To determine whether the rate of graft detachment in patients undergoing the DSAEK procedure is influenced by the time elapsed between donor death and tissue implantation. Methods. Data on procedure outcome and donor tissue for patients undergoing the DSAEK procedure were reviewed. Data on time elapsed between harvest, processing, storage, and implantation of the tissue, as well as donor tissue endothelial cell count were obtained from reports made available from the Eye Bank of Canada. The adverse outcome of interest was graft detachment. Results. 71 cases were reviewed, with 14% resulting in detachment. The following time periods were compared between detachment and nondetachment groups: donor death to enucleation; enucleation to processing; duration of storage at the Eye Bank to implantation. No statistically significant differences were found (Student's t-test, P > 0.05). Endothelial cell counts of donor tissue were compared between the two groups, and no statistically significant difference was found (Student's t-test, P > 0.05). Conclusion. The range of processing times and endothelial cell counts in donor tissue available from the Eye Bank did not predict a change in the rate of graft dislocation in one surgeon's practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».