Add-on Quetiapine for Bipolar Depression: A 12-Month Open-Label Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Bipolar disorder (BD) is a disabling and often chronic condition. Patients with BD suffer from depression at least one-third of the time, but they do not always respond well to conventional mood stabilizers. Attempts to treat them with antidepressants can provoke a switch to mania or increased cycling. Our open-label trial aimed to assess the long-term response of patients with bipolar depression to the addition of quetiapine to their usual treatment. Our study also sought to assess the safety and tolerability of quetiapine in patients with BD. METHOD: To meet inclusion criteria for the study, patients had a DSM-IV diagnosis of type I or II BD, were aged 18 years and older, currently suffered from depression with a score of > 18 on the Hamilton Depression Rating Scale (HDRS), and had no change in antidepressant use for at least 3 weeks prior to the study. We added quetiapine to patients' medication and attempted to increase the dosage to at least 400 mg daily. Outcome was measured at baseline and once monthly for 12 months on the HDRS, the Young Mania Rating Scale, the Clinical Global Impression Scale (CGI), and the Abnormal Involuntary Movement Scale. RESULTS: There were 19 patients enrolled in the study (6 men and 13 women), 2 of whom dropped out because they could not tolerate the drug. Seventeen completed at least 2 assessments, and 7 patients completed the full 12-month trial. Data for the 17 patients (that is, last observation carried forward) at 12 months shows HDRS scores reduced from 27.2 to 12.1 and CGI scores reduced from 4.7 to 2.6. CONCLUSIONS: Quetiapine seems to be helpful to and relatively well tolerated by patients with bipolar depression when it is added to their usual treatment. There is, however, a need for controlled trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».