Dynamics of liquid droplets in an evaporating drop: liquid droplet “coffee stain” effect
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we demonstrate the dynamics of bidispersed oil droplets in an evaporating water sessile drop. This phenomenon is therefore equivalent to a unique liquid droplet based “coffee stain” effect, with the depositing colloidal particles (of a classical “coffee stain” problem) being replaced by the oil droplets partially wetting the substrate. The important difference with respect to the classical “coffee stain” problem, as revealed by our experiments, is that the oil droplets, unlike the colloidal particles, cannot reach the contact line; rather the aversion of the oil droplets to the air ensures that the oil droplets always remain at a finite distance from the contact line. We call this effect an “enclosure” effect, characterized by this distance. We provide a theoretical model to explain this phenomenon, and our theoretical results match well with the experimental observations. The “enclosure” effect depends on the droplet size, thereby allowing an automatic size-based separation of the oil droplets. Additionally, this effect depends on the wettability of the oil droplets and the sessile drop, as well as the relative velocity of the oil droplets with respect to the rate of decrease of the sessile drop contact angle. Our identification of this new phenomenon in a liquid-droplet based “coffee stain” problem will have a huge impact on microscale control and manipulation of liquid droplets in a two phase system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».