Positive impact of Australian ‘blindness’ tobacco warning labels: findings from the ITC four country survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Smokers with greater knowledge of the health effects of smoking are more likely to quit and remain abstinent. Australia has communicated the causal association of smoking and blindness since the late 1990s. In March 2007, Australia became the first country to include a pictorial warning label on cigarette packages with the message that smoking causes blindness. The current study tested the hypothesis that the introduction of this warning label increased smokers' knowledge of this important health effect. METHODS: Six waves of the International Tobacco Control Four Country Survey were conducted, as a telephone survey of 17,472 adult smokers in Australia, Canada, United Kingdom and the United States, with three waves before and three waves after the blindness health warning was introduced in Australia. The survey measured adult smokers' knowledge that smoking causes blindness. RESULTS: Australian smokers were significantly more likely to report that smoking causes blindness, compared to Canadian, UK and US smokers, where there were neither health campaigns nor health warnings labels about blindness. After the introduction of the blindness warning, Australian smokers were more likely than before the blindness warning to report that they know that smoking causes blindness (62 versus 49 per cent; OR = 1.68, 95% CI: 1.03, 2.76, p = 0.04). In Australia, smokers aged over 55 years were less likely than those aged 18 to 24 to report that smoking causes blindness (OR = 0.43; 95% CI: 0.29, 0.62, p < 0.001). CONCLUSION: While more smokers report that smoking causes blindness in Australia compared to other countries, which have not had national social marketing campaigns, further gains in knowledge were found after pictorial warning labels were introduced in Australia. Findings suggest there is still a need to educate the public about the causal association of smoking and blindness. More education may be needed to redress the knowledge gap in older Australian smokers as the incidence of age-related macular degeneration increases with age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».