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Enregistrement W2150155768 · doi:10.1080/17461391.2012.681806

Relative age‐related participation and dropout trends in German youth sports clubs

2012· article· en· W2150155768 sur OpenAlexafffund
Nick Wattie, Maike Tietjens, Stephen Cobley, Jörg Schorer, Joseph Baker, Dietrich Kurz

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Sport Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésYouth sportsGermanDropout (neural networks)PsychologyPolitical scienceGerontologyPhysical therapyGeographyMedicineAthletesComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Relative age describes a youth's age within their age group cohort. Compared to relatively younger peers, relatively older youth in an annual age group cohort have been found more likely to be selected to sports teams, and to receive higher grades in education. This study examined the influence of youth sport participants' relative age on participation and dropout. Using data from the 1995 German Youth Sport Survey (N total=2612), comparisons (stratified by gender and sport type) were made between the relative age of current and former participants. Analyses also considered the type of school youths were enrolled in while exploring the influence of relative age on sport participations. No relative age effects for dropout emerged among males in team or individual sport contexts. Female dropouts were more likely to be relatively older (Q1, OR adjusted: 0.52, 95% CI: 0.34-0.80; Q2, OR adjusted: 0.55, 95% CI: 0.36-0.84; Q3, OR adjusted: 0.59, 95% CI: 0.39-0.89), an effect that was mirrored among 'artistic' sport participants. Boys and girls in schools that were for children of higher academic proficiency were more likely to be currently participating in sport. Findings suggest that relative age-related dropout effects may be context sensitive and different for males and females. For the most part, relative age did not appear to have any relationship with dropout in this sample, with some notable exceptions for females. Overall, factors such as the type of school youths were enrolled in appear to be a more salient influence on sport participation than relative age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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