Summary of recommendations for the prevention of malaria by the Committee to Advise on Tropical Medicine and Travel (CATMAT)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: for Canadian health care providers who are preparing patients for travel to malaria-endemic areas and treating travellers who have returned ill. OBJECTIVE: To provide guidelines on risk assessment and prevention of malaria. METHODS: CATMAT reviewed all major sources of information on malaria prevention, as well as recent research and national and international epidemiological data, to tailor guidelines to the Canadian context. The evidence-based medicine recommendations were developed with associated rating scales for the strength and quality of the evidence. RECOMMENDATIONS: Used together and correctly, personal protective measures (PPM) and chemoprophylaxis very effectively protect against malaria infection. PPM include protecting accommodation areas from mosquitoes, wearing appropriate clothing, using bed nets pre-treated with insecticide and applying topical insect repellant (containing 20%-30% DEET or 20% icaridin) to exposed skin. Selecting the most appropriate chemoprophylaxis involves assessment of the traveller's itinerary to establish his/her malaria risk profile as well as potential drug resistance issues. Antimalarials available on prescription in Canada include chloroquine (or hydroxychloroquine), atovaquone-proguanil, doxycycline, mefloquine and primaquine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».