Diffusion-weighted and perfusion MRI demonstrates parenchymal changes in complex partial status epilepticus
Notice bibliographique
Résumé
Diffusion-weighted MRI (DWI) and perfusion MRI (PI) have been mainly applied in acute stroke, but may provide information in the peri-ictal phase in epilepsy patients. Both transient reductions of brain water diffusion, namely a low apparent diffusion coefficient (ADC), and signs of hyperperfusion have been reported in experimental and human epilepsy case studies. We studied 10 patients with complex partial status epilepticus (CPSE) with serial MRI including DWI and PI. All patients showed regional hyperintensity on DWI, and a reduction of the ADC in (i) the hippocampal formation and the pulvinar region of the thalamus (six out of 10 patients), (ii) the pulvinar and cortical regions (two out of 10), (iii) the hippocampal formation only (one out of 10), and (iv) the hippocampal formation, the pulvinar and the cortex (one out of 10). In all patients a close spatial correlation of focal hyperperfusion with areas of ADC/DWI change was present. In two patients hyperperfusion was confirmed in additional SPECT (single photon emission computed tomography) studies. All patients received follow-up MRI examinations showing partial or complete resolution of diffusion and perfusion abnormalities depending on the length of the follow-up interval. The clinical course, EEG and SPECT results all indicate that MRI detected changes related to prolonged epileptic activity. Combined PI and DWI can visualize haemodynamic and tissue changes after CPSE in the hippocampus, thalamus and affected cortical regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».