Extra- and Intramuscular Fat Accumulation Early after Rabbit Supraspinatus Tendon Division: Depiction with CT
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To quantify the accumulation, progression, and distribution of fat separately in and around the supraspinatus muscle from the onset of tendon detachment and to validate computed tomography (CT) for quantification of fat content by using volumetry and histomorphometry as reference standards. MATERIALS AND METHODS: Institutional animal care committee approval was obtained. The supraspinatus tendon of 30 adult female rabbits (3.0 kg) was detached. Rabbits were sacrificed in groups of 10 after 4, 8, and 12 weeks. Fifteen rabbits that did not undergo surgery served as control subjects. Fat accumulations in and around the proximal, middle, and distal supraspinatus muscle were quantified, volumetrically and histologically, and were compared with extramuscular presence and intramuscular attenuation at CT. Weight, volume, histologic findings, and CT determinations of fat were compared by using one-way analysis of variance. The Pearson test was used to correlate intramuscular fat accumulation with CT observations. RESULTS: Four weeks after tendon detachment significant extra- and intramuscular fat had accumulated (both P < .05) and progressed during 12 weeks, with accumulation of extramuscular fat being three times greater than that of intramuscular fat (both P < .05). An increasing proximal-to-distal gradient existed for both extra- and intramuscular accumulation (both P < .05). CT depicted the onset, progression, and gradient of extra- and intramuscular fat accumulation (all P < .05). CT attenuation correlated strongly with histologic findings (P < .05). CONCLUSION: Fat accumulated early, along an increasing proximal-to-distal gradient, and progressed with time after supraspinatus tendon detachment. CT proved to be a valid tool for monitoring the onset, progression, and gradient separately for extra- and intramuscular fat accumulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».