Enhancing the Framingham Risk Score for coronary heart disease by adding information on working hours
Notice bibliographique
Résumé
Commentary on: Kivimäki M, Batty GD, Hamer M, et al. Using additional information on working hours to predict coronary heart disease: a cohort study. Ann Intern Med 2011;154:457–63.[OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3] The Framingham Risk Score is a widely used prediction model for the assessment of risk for coronary heart disease (CHD), which contains traditional risk factors (age, sex, blood pressure, cholesterol, diabetes and smoking status).1 However, other more non-traditional (psychosocial) factors have also emerged as risks for CHD. The purpose of the study by Kivimäki et al was to determine whether the addition of working hours to the Framingham Score improves the risk prediction of this model. The authors used a prospective cohort of British civil servants enrolled in the Whitehall II study, which examines health behaviour, work environment and socioeconomic status … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DAnnals%2Bof%2BInternal%2BMedicine%26rft.stitle%253DANN%2BINTERN%2BMED%26rft.issn%253D0003-4819%26rft.aulast%253DKivimaki%26rft.auinit1%253DM.%26rft.volume%253D154%26rft.issue%253D7%26rft.spage%253D457%26rft.epage%253D463%26rft.atitle%253DUsing%2Badditional%2Binformation%2Bon%2Bworking%2Bhours%2Bto%2Bpredict%2Bcoronary%2Bheart%2Bdisease%253A%2Ba%2Bcohort%2Bstudy.%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.7326%252F0003-4819-154-7-201104050-00003%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F21464347%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.7326/0003-4819-154-7-201104050-00003&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=21464347&link_type=MED&atom=%2Febmed%2F17%2F2%2F64.atom
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».