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Enregistrement W2150179027 · doi:10.2355/isijinternational.53.110

Predicting Transient Softening in the Sub-Critical Heat-Affected Zone of Dual-Phase and Martensitic Steel Welds

2013· article· en· W2150179027 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueISIJ International · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrostructure and Mechanical Properties of Steels
Établissements canadiensUniversity of WaterlooMcMaster University
Organismes subventionnairesUniversity of WaterlooArcelorMittal
Mots-clésMaterials scienceMartensiteTemperingMetallurgyMicrostructureDual-phase steelSofteningFormabilityIsothermal processDuctility (Earth science)WeldingAusteniteComposite materialThermodynamicsCreep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To improve vehicle fuel economy and crash worthiness the automotive industry has been redesigning parts from advanced high strength steels such as dual-phase and martensitic steels. These steels have high strengths with the higher formability characteristics when compared to lower strength conventional steels of similar ductility. These steels derive their unique properties from their complex microstructures containing ferrite and martensite. During assembly welding, the martensite within the sub-critical region of the heat-affected zone tempers, which locally reduces mechanical properties. Although this phenomenon is well studied, it has yet to be quantified. The present work proposes a technique to measure the softening kinetics of dual-phase and martensite steels using rapid isothermal tempering. The resulting model was then validated by predicting the heat-affect zone softening that occurs in laser and resistance spot welds as well as by comparing the microstructures of the rapid tempered samples to the microstructures found in the sub-critical heat-affected zone of welded samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle