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Enregistrement W2150183487 · doi:10.1002/cncr.10568

Uridine phosphorylase is a potential prognostic factor in patients with oral squamous cell carcinoma

2002· article· en· W2150183487 sur OpenAlexaff
Hitoshi Miyashita, Yuji Takebayashi, James F. Eliason, Fumihiro Fujimori, Yasutaka Nitta, Atsushi Satō, Hidehiro MORIKAWA, Akira Ōhashi, Katutoshi Motegi, Manabu Fukumoto, Shiro Mori, Takafumi Uchida

Notice bibliographique

RevueCancer · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeptidase Inhibition and Analysis
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunohistochemistryMedicinePathologyStainingClinical significanceThymidine phosphorylaseCarcinomaMetastasisAntibodyBiopsyCancerInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Uridine phosphorylase (UPase) catalyzes the reversible phosphorolysis of uridine to uracil. The expression levels and the enzymatic activity of UPase are reported to be higher in human solid tumors than in adjacent normal tissues. However, to the authors' knowledge the clinical significance of UPase expression as determined by immunohistochemical analysis has not been demonstrated in human malignancies. METHODS: The authors prepared the antibody against UPase, examined the staining of UPase in 72 cases of oral squamous cell carcinoma (SCC) with immunohistochemical analysis using the antibody, and analyzed its relation to clinical and pathologic factors. RESULTS: UPase stained mainly within the invasive edges of tumors and macrophages. UPase-positive staining was observed in 56 of the 72 tumors (77.8%). High staining of UPase (defined as > 50% of cells in a tumor biopsy that are positive for UPase) in primary tumors frequently was associated with the presence of metastasis to lymph nodes (P = 0.007 by the Fischer exact test) and with lower overall survival (P = 0.03 by the log-rank test). CONCLUSIONS: The high rate of UPase staining in biopsies from patients with oral SCC may be a prognostic marker for these individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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