Carvacrol prevents methotrexate-induced renal oxidative injury and renal damage in rats
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to investigate the effect of carvacrol (CAR) on methotrexate (MTX)-induced renal damage in rats. METHODS: Twenty-four male rats were equally divided into three groups: group I, control treatment; group II, MTX-treated; and group III, MTX+CAR-treated. A single dose of CAR (73 mg/kg) was administered intraperitoneally to group III on the first day of the experiment and a single dose of MTX (20 mg/kg) was administered intraperitoneally to groups II and III on the second day of the experiment. Blood samples and kidney tissue were obtained from each animal on day 8 for the measurement of malondialdehyde (MDA), total oxidant status (TOS), total antioxidant status (TAS), and oxidative stress index (OSI). Light microscopy was used for histopathological examination of kidney specimens. RESULTS: MDA, TOS and OSI levels were significantly greater in the group receiving MTX alone relative to the control animals, while the TAS level was significantly reduced in the MTX group compared with the control group. The administration of CAR was associated with significantly decreased MDA, TOS, and OSI levels and increased TAS levels relative to the rats treated with MTX alone. Animals treated with CAR exhibited decreased tubular degeneration and architectural impairment relative to animals treated with MTX alone; however, the difference in histological scores did not meet the threshold of statistical significance. CONCLUSIONS: MTX treatment results in oxidative damage to the rat kidney; damage which is partially abrogated by the administration of CAR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».