Population Attributable Fractions of Psychiatric Disorders and Suicide Ideation and Attempts Associated With Adverse Childhood Experiences
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We sought to determine the fractions of psychiatric disorders and suicide ideation and attempts in a general population sample attributable to childhood physical abuse, sexual abuse, and witnessing domestic violence. METHODS: Data were obtained from the US National Comorbidity Survey Replication. Population attributable fractions were calculated to determine the proportion of psychiatric disorders and suicide ideation and attempts attributable to adverse childhood experiences. The analysis was stratified by gender. RESULTS: The estimated attributable fractions for psychiatric disorders attributable to having experienced any adverse childhood event ranged from 22% to 32% among women and 20% to 24% among men. Having experienced any adverse event accounted for a substantial proportion of suicide ideation and attempts among women (16% and 50%, respectively) and men (21% and 33%, respectively). Substantial proportions of poor mental health outcomes were also attributable to increasing number of adverse events. CONCLUSIONS: The estimated proportions of poor mental health outcomes attributed to childhood adversity were medium to large for men and women. Prevention efforts that reduce exposure to adverse childhood events could substantially reduce the prevalence of psychopathology and suicidal behavior in the general population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle