Air concentrations and particle–gas partitioning of polyfluoroalkyl compounds at a wastewater treatment plant
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Environmental context Polyfluoroalkyl compounds, widely used chemicals in consumer and industrial products, are global pollutants in the environment. Transport mechanisms and environmental pathways of these compounds, however, are not yet fully understood. We show that a wastewater treatment plant can be an important source for polyfluoroalkyl compounds to the atmosphere where they have the potential to be transported long distances. Abstract An air sampling campaign was conducted at a wastewater treatment plant (WWTP) to investigate air concentrations and particle–gas partitioning of polyfluoroalkyl compounds (PFCs). Samples were collected at an aeration tank and a secondary clarifier using both active high volume samplers and passive samplers comprising sorbent-impregnated polyurethane foam (SIP) disks. Water to air transport of PFCs was believed to be enhanced at the aeration tank owing to aerosol-mediated transport caused by surface turbulence induced by aeration. Mean air concentrations of target PFCs at the aeration tank were enriched relative to the secondary clarifier by factors of ~19, ~4 and ~3 for ∑fluorotelomer alcohols (FTOHs) (11 000 v. 590 pg m–3), ∑perfluorooctane sulfonamides & perfluorooctane sulfonamidoethanols (FOSAs & FOSEs) (120 v. 30 pg m–3) and ∑perfluoroalkyl carboxylates & perfluoroalkyl sulfonates (PFCAs & PFSAs) (4000 v. 1300 pg m–3) respectively. The particle associated fraction in the atmosphere increased with increasing chain length for PFCAs (from 60 to 100%) and PFSAs were predominantly bound to particles (~98%). Lower fractions on particles were found for FTOHs (~3%), FOSAs (~30%) and FOSEs (~40%). The comparison of the active and passive air sampling showed good agreement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle