Co-activation of hedgehog and AKT pathways promote tumorigenesis in zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
The zebrafish has become an important model for cancer research. Several cancer models have been established by transgenic expression of human or mouse oncogenes in zebrafish. Since it is amenable to efficient transgenesis, zebrafish have immense potential to be used for studying interaction of oncogenes and pathways at the organismal level. Using the Gal4VP16-UAS binary transgenic expression approach, we established stable transgenic lines expressing an EGFP fusion protein of an activated zebrafish Smoothened (Smoa1-EGFP). Expression of the zebrafish Smoa1-EGFP itself did not lead to tumor formation either in founder fish or subsequent generations, however, co-expressing a constitutively active human AKT1 resulted in several tumor types, including spindle cell sarcoma, rhabdomyoma, ocular melanoma, astrocytoma, and myxoma. All tumor types showed GFP expression and increased Patched 1 levels, suggesting involvement of zebrafish Smoa1 in tumorigenesis. Immunofluorescence studies showed that tumors also expressed elevated levels of phosphorylated AKT, indicating activation of the PI3K-AKT pathway. These results suggest that co-activation of the hedgehog and AKT pathways promote tumorigenesis, and that the binary transgenic approach is a useful tool for studying interaction of oncogenes and oncogenic pathways in zebrafish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».