Green national accounting: the case of Chile's mining sector
Notice bibliographique
Résumé
This article uses the welfare foundations for the usual net domestic product (NDP) income measure of the traditional National Accounts System (NAS) provided by Weitzman (1976, 2000), and the propositions of Hartwick (1993) and Hamilton (1994a) to correct this measure in order to obtain a green (sustainable) measure of economic income. It estimates green measures of the economic income of Chile's mining sector for the period 1977–1996. Different methodologies regarding the valuation of mining resources are employed, and exploration expenditures in the mining sector are included to empirically estimate the green measures of income. The results clearly show that the usual income measures of the traditional NAS overestimated the economic income generated by the Chilean mining sector during the period by 20–40 per cent, and its rate of growth by 3–20 per cent. Moreover, this overestimation has increased in recent years. These empirical results are remarkably similar when different methodologies are used to calculate green measures of the mining sector's economic income. The empirical evidence produced in this work, together with the one provided by other studies, leads to the conclusion that Chile's outstanding recent economic growth has not delivered the amount of economic income recorded by its NAS, since a significant part of it corresponded to depreciation of the country's natural capital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».