Quantitative measurement of FMRP in blood platelets as a new screening test for fragile X syndrome
Notice bibliographique
Résumé
The fragile X syndrome usually results from CGG repeats expansion and methylation of the FMR1 gene leading to the absence of expression of its encoded protein, fragile X mental retardation protein (FMRP). Therefore, its diagnosis is traditionally based on the detection of these molecular alterations. As an alternative, FMRP-based screening methods have been proposed over the years. Most of them are based on immunohistochemistry analyses applied to a restricted number of lymphocytes (100) or hair roots (10-20) with limited diagnosis potential. In this study, we describe a truly quantitative approach using a new model, the blood platelet, which can be recovered easily with very high purity (99.9%). FMRP levels in platelets were first measured in a control population (n = 124) and reference values were established. FMRP measurements were also performed in confirmed fragile X subjects. Receiver operating characteristic curve analysis has shown that our test can easily discriminate fragile X males and females from controls (area under curve, AUC = 0.948). Cognitive functions were also assessed in these individuals using age-specific Wechsler Intelligence Scales for Children and the Vineland Adaptive Behavior Scales. A proportional relationship between FMRP levels, intelligence quotient and adaptive behavior was observed among fragile X individuals, suggesting that our test would be able to detect fragile X cases and may predict cognitive functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».