Altered expression of miRNAs in a dihydrotestosterone-induced rat PCOS model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The polycystic ovary syndrome (PCOS) is a complex and heterogeneous endocrine condition characterized by hyperandrogenism, hyperinsulinemia, insulin resistance and chronic anovulation. Regulation and interaction of a multitude of genes required for follicular development are found to be altered in PCOS. MicroRNAs (miRNAs) mediate posttranscriptional gene regulation by binding to the 3´ untranslated region of mRNAs to either inhibit or enhance translation. However, the extent and regulation of miRNA expression in PCOS is poorly understood and the current study is the first to describe altered expression of miRNAs in PCOS. METHODS: A chronically androgenized [5α-dihydrotestosterone (DHT)-treated] rat model which recapitulates many of the phenotypes of human PCOS, and miRNA PCR array was used to investigate the expression of 349 miRNAs in DHT treated rat ovaries. The ovarian expression of several selected miRNAs was also analyzed by in situ localization experiment. RESULTS: DHT-treated rats exhibit increased body weight, disrupted estrus cyclicity, decreased insulin sensitivity and decreased ovarian weight, with the latter phenomenon readily rescued by gonadotropin treatment in vivo. In general, 24% of the 349 miRNAs investigated were found to be differentially expressed between DHT-treated and control rats. Most of the differentially expressed miRNAs were found to be predominantly localized in the theca cells of the follicles. In silico analysis of the potential target genes of dysregulated miRNAs revealed their possible involvement in various pathways in the regulation of ovarian function. CONCLUSION: Our current findings suggest that miRNAs are differentially regulated in hyperandrogenism, a condition possibly involved in the dysregulation of steroid hormone receptors and intra-ovarian factors, and that miRNAs may be involved in the etiology of PCOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».