Depth selective Mössbauer spectroscopy: Analysis and simulation of 6.4 keV and 14.4 keV spectra obtained from rocks at Gusev Crater, Mars, and layered laboratory samples
Notice bibliographique
Résumé
The miniaturized Mössbauer spectrometer (MIMOS) II Mössbauer spectrometers on the Mars Exploration Rovers (MER) simultaneously obtained 6.4 keV and 14.4 keV Mössbauer spectra from rock and soil targets. Because photons with lower energy have a shallower penetration depth, 6.4 keV spectra contain more mineralogical information about the near‐surface region of a sample than do 14.4 keV spectra. The influence of surface layers of varying composition and thickness on Mössbauer spectra was investigated by Monte Carlo simulation and by measurement using a copy of the MER MIMOS II instrument and samples with one or two layers of known thicknesses. Thin sections of minerals or metallic Fe foil on top of a thick mineral sample were used to produce samples with thin layers of known thickness on a thick substrate. Monte Carlo simulation of MER spectra obtained on the rock Mazatzal, which displays a coating on a basaltic substrate, and other Adirondack Class rocks results in a calculated thickness of 10 μ m for the Mazatzal surface layer. The 6.4 keV spectra obtained on Adirondack Class rocks, on laboratory samples, and in Monte Carlo calculations show an apparent olivine enrichment which is not related to any observable surface layer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».