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Enregistrement W2150219257 · doi:10.1177/1049732310364990

The Pedagogy of Momus Technologies: Facebook, Privacy, and Online Intimacy

2010· article· en· W2150219257 sur OpenAlexaff
Max van Manen

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternet privacySecrecyPhoneSolitudeMobile phoneThe InternetMythologySociologyComputer sciencePsychologyWorld Wide WebComputer securityTelecommunicationsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Through cable and wireless connections at home and at work, through Wi-Fi networks and wireless spots in hotels, coffee shops, and town squares, we are indeed connected to each other. But what is the phenomenology of this connection? Technologies of expression such as Facebook, MySpace, Twitter, and other social networking technologies increasingly become like Momus windows of Greek mythology, revealing one's innermost thoughts for all to see. They give access to what used to be personal, secret, and hidden in the lives of its users, especially the young. In this article I explore the pedagogy of Momus effects of social networking technologies in the way they may alter young people's experience of privacy, secrecy, solitude, and intimacy. In addition, I examine the forms of contact afforded by instant messaging and texting on wireless mobile technologies such as the cell phone (and its wireless hybrids) for the way young people are and stay in touch with each other, and how intimacies and inner lives are attended to.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,475
Tête enseignante GPT0,675
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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