Characterization of mechanically synthesized AgInSe<sub>2</sub> nanostructures
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
A quantum dot (QD) solar cell is an emerging field in solar cell research that uses QDs as the photovoltaic material. QDs have band gaps that are tunable across a wide range of energy levels by changing the QD size. Embedding different sized dots within the absorbing layer encourages harnessing the maximum spectrum energy. Also, other effects like a very high surface to volume ratio and quantum transport make them attractive for future devices. AgInSe 2 (AIS) nanoparticles with tetragonally distorted phase have been prepared by mechanically alloying the synthesized bulk AIS powder at room temperature in a planetary ball mill under Ar in an attempt to create QDs. Nanoparticles are formed of ∼10 nm in size. These ball-milled nanoparticles contain different shapes and the Rietveld analysis of X-ray powder diffraction data reveals their detailed structural features. High resolution transmission electron microscope images also detect the presence of the tetragonal phase in ball-milled samples. Peak broadening (full width at half maximum), the main characteristic of a decrease in size, is observed. X-ray diffraction data reveals the downscaling of crystallite from 103 to 7 nm, and the tetragonally distorted structure of the system was not disturbed by milling. Differential scanning calorimetric study also reveals the phase evolution and crystallization kinetics. Bulk samples show endo melting peak at 134 and 220 °C. The cooling–crystallization complexity of the peaks signifies that crystallization from melt was heterogeneous nucleation and crystallization from multiple types of centers. Unlike this milled samples show two crystallization effects at approximately 135 and 380 °C. Optical properties investigated to find band edges suggest that it is around 1.3 eV, which is encouraging for photovoltaic applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle