Assembling the fungal tree of life: progress, classification, and evolution of subcellular traits
Notice bibliographique
Résumé
Based on an overview of progress in molecular systematics of the true fungi (Fungi/Eumycota) since 1990, little overlap was found among single-locus data matrices, which explains why no large-scale multilocus phylogenetic analysis had been undertaken to reveal deep relationships among fungi. As part of the project "Assembling the Fungal Tree of Life" (AFTOL), results of four Bayesian analyses are reported with complementary bootstrap assessment of phylogenetic confidence based on (1) a combined two-locus data set (nucSSU and nucLSU rDNA) with 558 species representing all traditionally recognized fungal phyla (Ascomycota, Basidiomycota, Chytridiomycota, Zygomycota) and the Glomeromycota, (2) a combined three-locus data set (nucSSU, nucLSU, and mitSSU rDNA) with 236 species, (3) a combined three-locus data set (nucSSU, nucLSU rDNA, and RPB2) with 157 species, and (4) a combined four-locus data set (nucSSU, nucLSU, mitSSU rDNA, and RPB2) with 103 species. Because of the lack of complementarity among single-locus data sets, the last three analyses included only members of the Ascomycota and Basidiomycota. The four-locus analysis resolved multiple deep relationships within the Ascomycota and Basidiomycota that were not revealed previously or that received only weak support in previous studies. The impact of this newly discovered phylogenetic structure on supraordinal classifications is discussed. Based on these results and reanalysis of subcellular data, current knowledge of the evolution of septal features of fungal hyphae is synthesized, and a preliminary reassessment of ascomal evolution is presented. Based on previously unpublished data and sequences from GenBank, this study provides a phylogenetic synthesis for the Fungi and a framework for future phylogenetic studies on fungi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».