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Enregistrement W2150231611 · doi:10.1109/icc.2006.255023

Code Hopping - Direct Sequence Spread Spectrum to Compensate for Intersymbol Interference in an Ultra-wideband System

2006· article· en· W2150231611 sur OpenAlexaff
Sung Han Chung, P.J. McLane

Notice bibliographique

Revue2006 IEEE International Conference on Communications · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltra-Wideband Communications Technology
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDirect-sequence spread spectrumIntersymbol interferenceSpread spectrumAlgorithmPhase-shift keyingComputer scienceTime-hoppingBit error rateRake receiverFrequency-hopping spread spectrumKeyingInterference (communication)RakeElectronic engineeringModulation (music)TelecommunicationsChannel (broadcasting)Decoding methodsFadingPulse-amplitude modulationPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose code hopping - direct sequence spread spectrum (CH-DSSS) with binary phase shift-keying (BPSK) modulation to compensate for intersymbol interference (ISI) in an Ultra-wideband system. The central idea is that code hopping (CH) affects ISI amplitudes that are produced by both the cross-and the auto-correlation properties of spreading codes for codewords; not just by the latter as occurs without CH. We also propose a low complexity CH pattern search algorithm to find good CH patterns. To evaluate the performance of the CH-DSSS system, an exact bit error rate (BER) expression is derived for a Rake receiver, and the computational speed to evaluate it is further increased by applying the Beaulieu series method (BSM) without sacrificing accuracy. Computational results for Gold and Walsh-Hadamard codes show that significant gains can be obtained by CH for both the average BER and the outage probability (e.g. a 6 dB gain in outage probability for a non-line of sight channel).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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