Endoscopic scoring of mucus quantity and quality: observer and horse variance and relationship to inflammation, mucus viscoelasticity and volume
Notice bibliographique
Résumé
REASONS FOR PERFORMING STUDY: Endoscopic scoring of airway mucus quantity and quality has not been critically assessed. OBJECTIVES: To evaluate mucus scores for 1) observer- and horse-related variance and 2) association with inflammation, mucus viscoelasticity and measured volume. METHODS: Variance of scoring within and between observers and over time within horses were determined for airway mucus accumulation, apparent viscosity, localisation and colour, and correlations of mucus accumulation scores with neutrophil ratios in secretions. The relationship of accumulation score to measured volumes of 'artificial mucus' was investigated. Correlations of mucus accumulation, apparent viscosity and colour scores with measured viscoelasticity were tested. Viscoelasticity was compared between tracheal secretion samples collected ventrally and dorsally. RESULTS: Mucus accumulation scoring showed excellent interobserver agreement and moderate horse-related variance, was related to measured volumes of 'artificial mucus', and correlated well with neutrophilic airway inflammation. Scores of mucus viscosity, colour and localisation showed high observer-related variance. Mucus accumulation, apparent viscosity and colour scores did not correlate with measured tracheal mucus viscoelasticity, but dorsally-localised mucus showed 2-fold higher measured viscoelasticity than ventrally-localised samples. CONCLUSIONS: Mucus accumulation scores are a reproducible measure of mucus volumes in the trachea. POTENTIAL RELEVANCE: Endoscopic scoring of mucus accumulation is a reliable clinical and research tool. In contrast, apparent viscosity, localisation and colour scores should be interpreted with caution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,101 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».