Bedside Focused Echocardiography as Predictor of Survival in Cardiac Arrest Patients: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective was to determine if focused transthoracic echocardiography (echo) can be used during resuscitation to predict the outcome of cardiac arrest. METHODS: A literature search of diagnostic accuracy studies was conducted using MEDLINE via PubMed, EMBASE, CINAHL, and Cochrane Library databases. A hand search of references was performed and experts in the field were contacted. Studies were included for further appraisal and analysis only if the selection criteria and reference standards were met. The eligible studies were appraised and scored by two independent reviewers using a modified quality assessment tool for diagnostic accuracy studies (QUADAS) to select the papers included in the meta-analysis. RESULTS: The initial search returned 2,538 unique papers, 11 of which were determined to be relevant after screening criteria were applied by two independent researchers. One additional study was identified after the initial search, totaling 12 studies to be included in our final analysis. The total number of patients in these studies was 568, all of whom had echo during resuscitation efforts to determine the presence or absence of kinetic cardiac activity and were followed up to determine return of spontaneous circulation (ROSC). Meta-analysis of the data showed that as a predictor of ROSC during cardiac arrest, echo had a pooled sensitivity of 91.6% (95% confidence interval [CI] = 84.6% to 96.1%), and specificity was 80.0% (95% CI = 76.1% to 83.6%). The positive likelihood ratio for ROSC was 4.26 (95% CI = 2.63 to 6.92), and negative likelihood ratio was 0.18 (95% CI = 0.10 to 0.31). Heterogeneity of the results (sensitivity) was nonsignificant (Cochran's Q: χ(2) = 10.63, p = 0.16, and I(2) = 34.1%). CONCLUSIONS: Echocardiography performed during cardiac arrest that demonstrates an absence of cardiac activity harbors a significantly lower (but not zero) likelihood that a patient will experience ROSC. In selected patients with a higher likelihood of survival from cardiac arrest at presentation, based on established predictors of survival, echo should not be the sole basis for the decision to cease resuscitative efforts. Echo should continue to be used only as an adjunct to clinical assessment in predicting the outcome of resuscitation for cardiac arrest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».