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Enregistrement W2150244237 · doi:10.1111/j.1553-2712.2012.01456.x

Bedside Focused Echocardiography as Predictor of Survival in Cardiac Arrest Patients: A Systematic Review

2012· review· en· W2150244237 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAcademic Emergency Medicine · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensSaint John Regional HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReturn of spontaneous circulationCINAHLMeta-analysisCochrane LibraryMEDLINEConfidence intervalCritical appraisalInternal medicineEmergency medicineCardiopulmonary resuscitationEmergency departmentResuscitationIntensive care medicineCardiologyPathologyPsychological interventionAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The objective was to determine if focused transthoracic echocardiography (echo) can be used during resuscitation to predict the outcome of cardiac arrest. METHODS: A literature search of diagnostic accuracy studies was conducted using MEDLINE via PubMed, EMBASE, CINAHL, and Cochrane Library databases. A hand search of references was performed and experts in the field were contacted. Studies were included for further appraisal and analysis only if the selection criteria and reference standards were met. The eligible studies were appraised and scored by two independent reviewers using a modified quality assessment tool for diagnostic accuracy studies (QUADAS) to select the papers included in the meta-analysis. RESULTS: The initial search returned 2,538 unique papers, 11 of which were determined to be relevant after screening criteria were applied by two independent researchers. One additional study was identified after the initial search, totaling 12 studies to be included in our final analysis. The total number of patients in these studies was 568, all of whom had echo during resuscitation efforts to determine the presence or absence of kinetic cardiac activity and were followed up to determine return of spontaneous circulation (ROSC). Meta-analysis of the data showed that as a predictor of ROSC during cardiac arrest, echo had a pooled sensitivity of 91.6% (95% confidence interval [CI] = 84.6% to 96.1%), and specificity was 80.0% (95% CI = 76.1% to 83.6%). The positive likelihood ratio for ROSC was 4.26 (95% CI = 2.63 to 6.92), and negative likelihood ratio was 0.18 (95% CI = 0.10 to 0.31). Heterogeneity of the results (sensitivity) was nonsignificant (Cochran's Q: χ(2) = 10.63, p = 0.16, and I(2) = 34.1%). CONCLUSIONS: Echocardiography performed during cardiac arrest that demonstrates an absence of cardiac activity harbors a significantly lower (but not zero) likelihood that a patient will experience ROSC. In selected patients with a higher likelihood of survival from cardiac arrest at presentation, based on established predictors of survival, echo should not be the sole basis for the decision to cease resuscitative efforts. Echo should continue to be used only as an adjunct to clinical assessment in predicting the outcome of resuscitation for cardiac arrest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,002
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle