Behavioural, metabolic, and endothelial effects of the TNF-α suppressor thalidomide on rats subjected to chronic mild stress and fed an atherogenic diet
Notice bibliographique
Résumé
There is accumulating evidence suggesting that depression is a risk factor for cardiovascular diseases. This study aimed to examine the hypothesis that the proinflammatory cytokine TNF-α would partially explain the link between depression and atherosclerotic endothelial changes. Rats were distributed among 6 groups: (i) control group; (ii) group subjected to chronic mild stress (CMS); (iii) group fed a cholesterol-cholic acid-thiouracil (CCT diet); and (iv) CMS group fed the CCT diet and treated with the vehicle for 8 weeks. The last 2 groups were subjected to CMS-CCT and received thalidomide (THAL) or imipramine (IMIP). Rats were assessed behaviorally (sucrose preference, open field, and forced-swimming tests). TNF-α protein was assessed from the serum, aorta, and liver. Aortic TNF-α gene expression (assessed using RT-PCR), serum lipid profile, and insulin levels were measured. Endothelial function was assessed in isolated aortic rings. The THAL and IMIP groups showed ameliorated CMS-CCT-related behavioral changes. CMS-CCT-induced metabolic and endothelial dysfunctions were improved in the THAL group but were worsened in the IMIP group. RT-PCR showed a significant reduction of aortic TNF-α mRNA expression in the THAL and IMIP treatment groups. These data paralleled the findings for aortic immunohistochemistry. The THAL group, but not the IMIP group, showed improved CMS-CCT-induced changes in the vascular reactivity of the aortic rings. Thus, TNF-α provides a target link between depression, metabolic syndrome, and endothelial dysfunction. This could open a new therapeutic approach to address the comorbidities of depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».