Blood Lactate Concentration and Clearance in Elite Swimmers During Competition
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Blood lactate concentration, [BLa], after swimming events might be influenced by demographic features and characteristics of the swim race, whereas active recovery enhances blood lactate removal. Our aims were to (1) examine how sex, age, race distance, and swim stroke influenced [BLa] after competitive swimming events and (2) develop a practical model based on recovery swim distance to optimize blood lactate removal. METHODS: We retrospectively analyzed postrace [BLa] from 100 swimmers who competed in the finals at the Canadian Swim Championships. [BLa] was also assessed repeatedly during the active recovery. Generalized estimating equations were used to evaluate the relationship between postrace [BLa] with independent variables. RESULTS: Postrace [BLa] was highest following 100-200 m events and lowest after 50 and 1500 m races. A sex effect for postrace [BLa] was observed only for freestyle events. There was a negligible effect of age on postrace [BLa]. A model was developed to estimate an expected change in [BLa] during active recovery (male = 0; female = 1): [BLa] change after active recovery = -3.374 + (1.162 × sex) + (0.789 × postrace [BLa]) + (0.003 × active recovery distance). CONCLUSIONS: These findings indicate that swimmers competing at an elite standard display similar postrace [BLa] and that there is little effect of age on postrace [BLa] in competitive swimmers aged 14 to 29 y.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».