On your bike! a cross-sectional study of the individual, social and environmental correlates of cycling to school
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Active school transport (AST) has declined rapidly in recent decades. While many studies have examined walking, cycling to school has received very little attention. Correlates of cycling are likely to differ to those from walking and cycling enables AST from further distances. This study examined individual, social and environmental factors associated with cycling to school among elementary school-aged children, stratified by gender. METHODS: Children (n = 1197) attending 25 Australian primary schools located in high or low walkable neighborhoods, completed a one-week travel diary and a parent/child questionnaire on travel habits and attitudes. RESULTS: Overall, 31.2% of boys and 14.6% of girls cycled ≥ 1 trip/week, however 59.4% of boys and 36.7% of girls reported cycling as their preferred school transport mode. In boys (but not girls), school neighborhood design was significantly associated with cycling: i.e., boys attending schools in neighborhoods with high connectivity and low traffic were 5.58 times more likely to cycle (95% CI 1.11-27.96) and for each kilometer boys lived from school the odds of cycling reduced by 0.70 (95% CI 0.63-0.99). Irrespective of gender, cycling to school was associated with parental confidence in their child's cycling ability (boys: OR 10.39; 95% CI 3.79-28.48; girls: OR 4.03; 95% CI 2.02-8.05), parental perceived convenience of driving (boys: OR 0.42; 95% CI 0.23-0.74; girls: OR 0.40; 95% CI 0.20-0.82); and child's preference to cycle (boys: OR 5.68; 95% CI 3.23-9.98; girls: OR 3.73; 95% CI 2.26-6.17). CONCLUSION: School proximity, street network connectivity and traffic exposure in school neighborhoods was associated with boys (but not girls) cycling to school. Irrespective of gender, parents need to be confident in their child's cycling ability and must prioritize cycling over driving.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».