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Enregistrement W2150253814 · doi:10.1002/jcph.418

Effect of faldaprevir on raltegravir pharmacokinetics in healthy volunteers

2014· article· en· W2150253814 sur OpenAlexaff
David Joseph, Peter W. Rose, Natalja Strelkowa, Armin Schultz, Jeanette M. Garcia, Mabrouk Elgadi, Fenglei Huang

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Pharmacology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensBoehringer Ingelheim (Canada)
Organismes subventionnairesBoehringer Ingelheim
Mots-clésRaltegravirPharmacologyPharmacokineticsMedicineIntegrase inhibitorAdverse effectVirologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Viral loadAntiretroviral therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Faldaprevir is a potent hepatitis C virus (HCV) NS3/4A protease inhibitor and an inhibitor of UDP-glucuronosyltransferase-1A1 (UGT1A1), which is involved in raltegravir clearance. Raltegravir, an HIV integrase inhibitor, may be used in combination with HCV treatment in HCV/HIV co-infected patients. In this open-label, 2-period, fixed-sequence study, 24 healthy volunteers (12 males) received faldaprevir 240 mg and raltegravir 400 mg in 2 treatment schedules (A and B) separated by a washout phase of ≥7 days: (A) twice-daily raltegravir (Days 1-3), once-daily raltegravir (Day 4); (B) twice-daily raltegravir and twice-daily faldaprevir (loading dose, Day 1), twice-daily raltegravir and once-daily faldaprevir (Days 2-5), once-daily raltegravir and once-daily faldaprevir (Day 6). Pharmacokinetics and safety were assessed over 132 hours post-dosing. Compared with raltegravir alone, co-administration with faldaprevir led to 2.7-fold and 2.5-fold increases in raltegravir geometric mean AUC(τ,ss) and C(max,ss), respectively, and a similar increase in raltegravir glucuronide metabolite exposure. No serious adverse events (AEs) were reported and no subject discontinued due to AEs. Faldaprevir and raltegravir co-administration was well tolerated and resulted in a moderate increase in raltegravir exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,530
Écart entre enseignants0,457 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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