Elevated Serum Interleukin 33 Is Associated with Autoantibody Production in Patients with Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Interleukin 33 (IL-33) is a novel cytokine involved in joint inflammation in animal models. We analyzed the expression of IL-33 in the serum and synovial fluid of patients with rheumatoid arthritis (RA) and investigated its possible pathophysiological importance. METHODS: The concentration of IL-33 was measured by ELISA in the serum of 223 patients with RA and 159 controls. Anticyclic citrullinated peptide, rheumatoid factor (RF)-IgA, and RF-IgG were tested by ELISA. Antikeratin antibody and antiperinuclear factor were tested by indirect immunofluorescence assay. Erythrocyte sedimentation rate, C-reactive protein, and immunoglobulins were measured by standard laboratory techniques. The association of IL-33 level with clinical and serologic features of RA was analyzed. We tested the change of IL-33 level following tumor necrosis factor (TNF-α) blockade therapy in 40 patients with RA. RESULTS: In contrast to almost no detectable IL-33 in osteoarthritis and healthy serum, IL-33 could be detected in 94 out of the 223 RA cases (42.2%). Serum IL-33 concentration was significantly higher in patients with RA than in control groups. The level of serum IL-33 decreased after anti-TNF treatment. The level of serum IL-33 was correlated with the production of IgM and RA-related autoantibodies including RF and anticitrullinated protein antibodies. However, no correlation was found between IL-33 concentration and acute-phase inflammation reactant or the score of the Disease Activity Index, suggesting a complex or indirect character of the link between IL-33 and the inflammation in RA. CONCLUSION: The level of IL-33 is abnormally elevated in RA serum. The elevation of serum IL-33 was at least partly attributed to excessive TNF-α in RA. IL-33 might be involved in the regulation of autoantibody production in RA.
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».