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Enregistrement W2150264253 · doi:10.1073/pnas.0902817106

The large contribution of projected HFC emissions to future climate forcing

2009· article· en· W2150264253 sur OpenAlexaboutno aff
Guus J. M. Velders, D. W. Fahey, J. S. Daniel, M. McFarland, Stephen O. Andersen

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiative forcingMontreal ProtocolEnvironmental scienceGreenhouse gasGlobal-warming potentialForcing (mathematics)Consumption (sociology)Business as usualGlobal warmingAtmospheric sciencesClimate changeNatural resource economicsOzone layerClimatologyOzoneEconomicsMeteorologyGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The consumption and emissions of hydrofluorocarbons (HFCs) are projected to increase substantially in the coming decades in response to regulation of ozone depleting gases under the Montreal Protocol. The projected increases result primarily from sustained growth in demand for refrigeration, air-conditioning (AC) and insulating foam products in developing countries assuming no new regulation of HFC consumption or emissions. New HFC scenarios are presented based on current hydrochlorofluorocarbon (HCFC) consumption in leading applications, patterns of replacements of HCFCs by HFCs in developed countries, and gross domestic product (GDP) growth. Global HFC emissions significantly exceed previous estimates after 2025 with developing country emissions as much as 800% greater than in developed countries in 2050. Global HFC emissions in 2050 are equivalent to 9-19% (CO(2)-eq. basis) of projected global CO(2) emissions in business-as-usual scenarios and contribute a radiative forcing equivalent to that from 6-13 years of CO(2) emissions near 2050. This percentage increases to 28-45% compared with projected CO(2) emissions in a 450-ppm CO(2) stabilization scenario. In a hypothetical scenario based on a global cap followed by 4% annual reductions in consumption, HFC radiative forcing is shown to peak and begin to decline before 2050.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations429
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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