Evaluation of patients’ attitudes towards stroke prevention and bleeding risk in atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Patient's values and preferences regarding the relative importance of preventing strokes and avoiding bleeding are now recognised to be of great importance in deciding on therapy for the prevention of stroke due to atrial fibrillation (SPAF). We used an iPad questionnaire to determine the minimal clinically important difference (Treatment Threshold) and the maximum number of major bleeding events that a patient would be willing to endure in order to prevent one stroke (Bleeding Ratio) for the initiation of antithrombotic therapy in 172 hospital in-patients with documented non-valvular atrial fibrillation in whom anticoagulant therapy was being considered. Patients expressed strong opinions regarding SPAF. We found that 12% of patients were "medication averse" and were not willing to consider antithrombotic therapy; even if it was 100% effective in preventing strokes. Of those patients who were willing to consider antithrombotic therapy, 42% were identified as "risk averse" and 15% were "risk tolerant". Patients required at least a 0.8% (NNT=125) annual absolute risk reduction and 15% relative risk reduction in the risk of stroke in order to agree to initiate antithrombotic therapy, and patients were willing to endure 4.4 major bleeds in order to prevent one stroke. In conclusion, there was a substantial amount of inter-patient variability, and often extreme differences in opinion regarding tolerance of bleeding risk in the context of stroke prevention in atrial fibrillation. These findings highlight the importance of considering patient preferences when deciding on SPAF therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».