Treatment response of cutaneous leishmaniasis due to Leishmania aethiopica to cryotherapy and generic sodium stibogluconate from patients in Silti, Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Cutaneous leishmaniasis in Ethiopia is caused mainly by Leishmania aethiopica. In this study, the response of L. aethiopica to sodium stibogluconate (SSG) and liquid nitrogen in Silti has been investigated. Patients were divided into two groups by the treating physician and were treated with either liquid nitrogen or SSG. Punch biopsy samples were collected from 54 patients with mean age of 20.61 (± 9.87 SD) years for histological characterization. The histological spectrum found to be type-1, type-2, type-3 and type-4 were 37.0%, 3.7%, 37.0% and 22.2% respectively. One hundred and three patients with a mean age of 18.4 (± 11.7 SD) years were treated with liquid nitrogen. The mean duration of the lesions before the onset of treatment was 8.5 months (± 6.7 SD). Of the 103 patients 80.6% (83/103) were cured, 13.6% (14/103) were dropouts and 5.8% (6/103) did not respond. Twenty patients with a mean age of 19.55 (+1.64 SD) years were treated with Pentostam on conventional dose. Of the 20 patients 85.0% (17/20) were cured, 10.0% (2/20) were unresponsive and 5.0% (1/20) were dropouts. The per protocol cure rate for cryotherapy and Pentostam was 93.3% and 89.5% respectively. Hence, liquid nitrogen can be used as one of the treatment options especially in resource poor settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».