Effect of post-weaning residual feed intake classification on grazed grass intake and performance in pregnant beef heifers
Notice bibliographique
Résumé
Manafiazar, G., Basarab, J. A., Baron, V. S., McKeown, L., Doce, R. R., Swift, M., Undi, M., Wittenberg, K. and Ominski, K. 2015. Effect of post-weaning residual feed intake classification on grazed grass intake and performance in pregnant beef heifers. Can. J. Anim. Sci. 95: 369–381. There is limited knowledge of how cattle tested for feed efficiency under drylot conditions perform when they graze on summer pasture. Residual feed intake adjusted for end of test backfat thickness (RFI fat ) was determined on 171 beef crossbred heifers under drylot conditions over 2 yr using an automated system. Upon completion of the test, the 10 lowest and 10 highest RFI fat (–0.54±0.17 vs. 0.58±0.15 kg DM d −1 ) heifers in 2012, and the 14 lowest and 14 highest RFI fat (−0.47±0.16 vs. 0.53±0.19 kg DM d −1 ) heifers in 2013 were selected and placed on meadow bromegrass pasture to investigate the effect of RFI fat ranking on their grass intake and performance on the pasture. The pasture adaptation period (8 d in 2012 and 19 d in 2013) was followed by a pasture feed intake experiment during which heifers were dosed twice daily (0815 and 1415) with 500 g of C 32 -labeled feed pellet for 13 d (day 0 to 12) and fecal sampled twice daily (0815 and 1415) from day 8 to 12. Forage DM intake on pasture for each heifer was determined using the double alkane (C 31 /C 32 ) methodology. High and low RFI fat heifers were similar in body weight (BW), backfat and rump fat thickness, and average daily gain (ADG) during the grazing trial period, except backfat thickness at the end of test period. However, low RFI fat heifers consumed 5.3% less forage when expressed as kg DM d −1 (8.20±0.08 vs. 8.66±0.09, P<0.001) and 5.1% less when expressed as a percentage of body weight (1.86±0.02 vs. 1.96±0.02% of BW, P<0.001) compared with high RFI fat heifers. RFI fat measured under drylot conditions in growing heifers was positively correlated to grazed RFI fat determined in pregnant heifers (r p =0.30, P=0.04). These results suggest that beef heifers classified as low RFI fat during the post-weaning drylot period had lower dry matter intake as heifers in their first pregnancy grazing tame pasture, with no negative impact on their body weight, back-fat thickness, and ADG compared with their high RFI fat herdmates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».