Effect of post-weaning residual feed intake classification on grazed grass intake and performance in pregnant beef heifers
Notice bibliographique
Résumé
Manafiazar, G., Basarab, J. A., Baron, V. S., McKeown, L., Doce, R. R., Swift, M., Undi, M., Wittenberg, K. and Ominski, K. 2015. Effect of post-weaning residual feed intake classification on grazed grass intake and performance in pregnant beef heifers. Can. J. Anim. Sci. 95: 369–381. There is limited knowledge of how cattle tested for feed efficiency under drylot conditions perform when they graze on summer pasture. Residual feed intake adjusted for end of test backfat thickness (RFIfat) was determined on 171 beef crossbred heifers under drylot conditions over 2 yr using an automated system. Upon completion of the test, the 10 lowest and 10 highest RFIfat (–0.54±0.17 vs. 0.58±0.15 kg DM d−1) heifers in 2012, and the 14 lowest and 14 highest RFIfat (−0.47±0.16 vs. 0.53±0.19 kg DM d−1) heifers in 2013 were selected and placed on meadow bromegrass pasture to investigate the effect of RFIfat ranking on their grass intake and performance on the pasture. The pasture adaptation period (8 d in 2012 and 19 d in 2013) was followed by a pasture feed intake experiment during which heifers were dosed twice daily (0815 and 1415) with 500 g of C32-labeled feed pellet for 13 d (day 0 to 12) and fecal sampled twice daily (0815 and 1415) from day 8 to 12. Forage DM intake on pasture for each heifer was determined using the double alkane (C31/C32) methodology. High and low RFIfat heifers were similar in body weight (BW), backfat and rump fat thickness, and average daily gain (ADG) during the grazing trial period, except backfat thickness at the end of test period. However, low RFIfat heifers consumed 5.3% less forage when expressed as kg DM d−1 (8.20±0.08 vs. 8.66±0.09, P<0.001) and 5.1% less when expressed as a percentage of body weight (1.86±0.02 vs. 1.96±0.02% of BW, P<0.001) compared with high RFIfat heifers. RFIfat measured under drylot conditions in growing heifers was positively correlated to grazed RFIfat determined in pregnant heifers (rp=0.30, P=0.04). These results suggest that beef heifers classified as low RFIfat during the post-weaning drylot period had lower dry matter intake as heifers in their first pregnancy grazing tame pasture, with no negative impact on their body weight, back-fat thickness, and ADG compared with their high RFIfat herdmates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».