Corticospinal Tract Pre-Wallerian Degeneration
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: In neonatal arterial ischemic stroke, pre-Wallerian degeneration in descending corticospinal tracts (DCST) on diffusion MRI (DWI) predicts poor outcome. This signal has not been studied in older children. METHODS: A consecutive arterial ischemic stroke cohort (1 month to 18 years) with acute DWI and >12 months of follow-up were enrolled (SickKids Children's Stroke Program). DCST-DWI variables were quantified with a validated software technique and correlations to the Pediatric Stroke Outcome Measure were sought. RESULTS: Abnormal DCST-DWI signal was detected in 20 of 29 children (69%), with 85% having motor deficits on Pediatric Stroke Outcome Measure. DCST variables correlated with hemiparesis included: (1) any abnormal signal within the course of the DCST; (2) midbrain location; (3) percentage of peduncle; (4) vertical length; and (5) relative volume affected (all P<0.003). Unexpectedly, abnormal DWI signal was detected in the contralesional DCST in 7 children, all with severe hemiparesis. DCST signal abnormality increased over time, outlasted infarct DWI changes, and was difficult to appreciate on visual inspection. CONCLUSIONS: DCST-DWI signal is an acute predictor of motor outcome in childhood stroke and can help guide management. Previously unrecognized contralesional DCST signal predicts severe hemiparesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».