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Enregistrement W2150272022 · doi:10.47678/cjhe.v45i2.184376

Furthering the “Theory Debate” in the Scholarship of Teaching: A Proposal Based on MacIntyre’s Account of Practices

2015· article· en· W2150272022 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Carolin Kreber

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Higher Education · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEducation, Philosophy, and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipExcellencePhronesisSociologyCourageEpistemologyVirtueHigher educationEngineering ethicsPolitical scienceLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Initiatives intended to support and advance the scholarship of teaching have become common in Canada as well as internationally. Nonetheless, the notion of a scholarship of teaching remains contested and has been described as under-theorized. In this conceptual study, I contribute to the ongoing “theory debate” in the scholarship of teaching, applying a philosophical lens. I propose that Alasdair MacIntyre’s account of “practices,” including concepts of virtue, standards of excellence, internal goods, and transformation, offers a useful theoretical framework by which to identify the nature and defend the purposes and desired outcomes of this domain of scholarship. I argue that the moral virtues of justice, courage, and truthfulness, identified by MacIntyre as fundamental to all social practices, are essential also for meaningful engagement in the practice of the scholarship of teaching, but that two additional and overarching virtues are needed: authenticity and phronesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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