Assessment of genetic variability of haploids extracted from tetraploid (2<i>n</i> = 4<i>x</i> = 48)<i>Solanum tuberosum</i>
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to assess the genetic variability of haploids (2n = 2x = 24) extracted from tetraploid Solanum tuberosum through 4x x 2x crosses with Solanum phureja. Molecular and phenotypic analyses were performed to fingerprint the genotypes used and to evaluate their potential use in breeding programs. AFLP analysis revealed the presence of specific bands derived from the tetraploid seed parent S. phureja, as well as ex novo originated bands. On average, 210 bands were visualized per genotype, 149 (70%) of which were common to both parental genotypes. The percentage of S. tuberosum specific bands ranged from 25.1% to 18.6%, with an average of 22%. The fraction of genome coming from S. phureja ranged from 1.9% to 6.5%, with an average value of 4%. The percentage of ex novo bands varied from 1.9% to 9.0%. The presence of S. phureja DNA is very interesting because it indicated that S. phureja pollinator is involved in the mechanism of haploid formation. The characterization for resistance to Erwinia carotovora subsp. carotovora and potato virus X (PVX) provided evidence that haploids may express traits that are lacking in the tetraploids they come from, which can be useful for both genetic studies and breeding purposes. It is noteworthy that genotypes combining resistance to both diseases and good pollen stainability were identified. Other possible breeding implications owing to the presence of S. phureja genome in the haploids analyzed are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».