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Enregistrement W2150280138 · doi:10.1186/1477-7517-7-5

Methamphetamine use and malnutrition among street-involved youth

2010· article· en· W2150280138 sur OpenAlexafffundabout
Dan Werb, Thomas Kerr, Ruth Zhang, Julio Montaner, Evan Wood

Notice bibliographique

RevueHarm Reduction Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthMichael Smith Health Research BC
Mots-clésMalnutritionEnvironmental healthMedicineOdds ratioMultivariate analysisCohortCohort studyProspective cohort studyDemographyGerontologyInternal medicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We sought to explore the effect of crystal methamphetamine use on the risk of experiencing malnutrition among street-involved youth in Vancouver, Canada. Risk of malnutrition was defined as being hungry but not having enough money to buy food. Socio-demographic and drug use factors associated with risk of malnutrition were investigated using univariate and multivariate analysis among a prospective cohort of street-involved youth known as the At-Risk Youth Study (ARYS). Between September 2005 and December 2006, 509 street-involved youth were enrolled in ARYS, among whom 21% reported being at risk of malnutrition as defined above in the previous six months. In multivariate analysis, only non-injection crystal methamphetamine was significantly associated with being at risk of malnutrition among this cohort (Adjusted Odds Ratio [AOR] = 1.60, 95% Confidence Interval [CI]: 1.03-2.48, p = 0.036). Interventions seeking to address food insecurity among street youth may benefit from considering drug use patterns since methamphetamine use predicted higher risk in this setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil0,885

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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