Risk Markers of Juvenile Idiopathic Arthritis-associated Uveitis in the Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance (CARRA) Registry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize the epidemiology and clinical course of children with juvenile idiopathic arthritis-associated uveitis (JIA-U) in the Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance (CARRA) Registry and explore differences between African American (AA) and non-Hispanic white (NHW) children. METHODS: There were 4983 children with JIA enrolled in the CARRA Registry. Of those, 3967 NHW and AA children were included in this study. Demographic and disease-related data were collected from diagnosis to enrollment. Children with JIA were compared to those with JIA-U. Children with JIA-U were also compared by race. RESULTS: There were 459/3967 children (11.6%) with JIA-U in our cohort with a mean age (SD) of 11.4 years (± 4.5) at enrollment. Compared to children with JIA, they were younger at arthritis onset, more likely to be female, had < 5 joints involved, had oligoarticular JIA, and were antinuclear antibody (ANA)-positive, rheumatoid factor (RF)-negative, and anticitrullinated protein antibody-negative. Predictors of uveitis development included female sex, early age of arthritis onset, and oligoarticular JIA. Polyarticular RF-positive JIA subtype was protective. Nearly 3% of children with JIA-U were AA. However, of the 220 AA children with JIA, 6% had uveitis; in contrast, 12% of the 3721 NHW children with JIA had uveitis. CONCLUSION: In the CARRA registry, the prevalence of JIA-U in AA and NHW children is 11.6%. We confirmed known uveitis risk markers (ANA positivity, younger age at arthritis onset, and oligoarticular JIA). We describe a decreased likelihood of uveitis in AA children and recommend further exploration of race as a risk factor in a larger population of AA children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle