Cross-Reactive Antigen Is Required to Prevent Erosion of Established T Cell Memory and Tumor Immunity: A Heterologous Bacterial Model of Attrition
Notice bibliographique
Résumé
Induction and maintenance of T cell memory is critical for the control of intracellular pathogens and tumors. Memory T cells seem to require few "maintenance signals," though often such studies are done in the absence of competing immune challenges. Conversely, although attrition of CD8(+) T cell memory has been characterized in heterologous viral models, this is not the case for bacterial infections. In this study, we demonstrate attrition of T cell responses to the intracellular pathogen Listeria monocytogenes (LM) following an immune challenge with a second intracellular bacterium, Mycobacterium bovis (bacillus Calmette-Guérin, BCG). Mice immunized with either LM or recombinant LM (expressing OVA; LM-OVA), develop a potent T cell memory response. This is reflected by peptide-specific CTL, IFN-gamma production, and frequency of IFN-gamma-secreting T cells to native or recombinant LM Ags. However, when the LM-infected mice are subsequently challenged with BCG, there is a marked reduction in the LM-specific T cell responses. These reductions are directly attributable to the effects on CD4(+) and CD8(+) T cells and the data are consistent with a loss of LM-specific T cells, not anergy. Attrition of the Ag (OVA)-specific T cell response is prevented when LM-OVA-immunized mice are challenged with a subsequent heterologous pathogen (BCG) expressing OVA, demonstrating memory T cell dependence on Ag. Although the reduction of the LM-specific T cell response did not impair protection against a subsequent LM rechallenge, for the first time, we show that T cell attrition can result in the reduction of Ag-specific antitumor (B16-OVA) immunity previously established with LM-OVA immunization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».