Reduced negative BOLD responses in the default-mode network and increased self-focus in depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Functional imaging studies in major depressive disorder (MDD) indicate abnormal resting state neural activity and negative blood oxygenation level-dependent (BOLD) responses (NBRs) in regions of the default-mode network (DMN). METHODS: Since activity in DMN regions has been associated with self-relatedness, we investigated neural activity in these regions during self-related emotional judgement and passive picture viewing in 25 patients with MDD and 25 healthy controls in an event-related fMRI design. RESULTS: Behaviourally, MDD subjects showed significantly higher ratings of self-relatedness that also correlated with depression symptoms such as hopelessness. Neuroimaging results in MDD patients showed significantly lower negative BOLD responses (NBRs) in anterior medial cortical regions during judgement of self-relatedness while posterior medial regions showed increased NBRs. Unlike in healthy subjects, the anterior medial cortical NBRs were no longer parametrically modulated by the degree of self-relatedness in MDD patients. CONCLUSIONS: Our findings suggest that reduced NBRs in the anterior regions of the default-mode network may signify decoupling from self-relatedness in MDD patients with the consecutive abnormal increase of self-focus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».