Efficacy of different types of aerobic exercise in fibromyalgia syndrome: a systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The efficacy and the optimal type and volume of aerobic exercise (AE) in fibromyalgia syndrome (FMS) are not established. We therefore assessed the efficacy of different types and volumes of AE in FMS. METHODS: The Cochrane Library, EMBASE, MEDLINE, PsychInfo and SPORTDISCUS (through April 2009) and the reference sections of original studies and systematic reviews on AE in FMS were systematically reviewed. Randomised controlled trials (RCTs) of AE compared with controls (treatment as usual, attention placebo, active therapy) and head-to-head comparisons of different types of AE were included. Two authors independently extracted articles using predefined data fields, including study quality indicators. RESULTS: Twenty-eight RCTs comparing AE with controls and seven RCTs comparing different types of AE with a total of 2,494 patients were reviewed. Effects were summarised using standardised mean differences (95% confidence intervals) by random effect models. AE reduced pain (-0.31 (-0.46, -0.17); P<0.001), fatigue (-0.22 (-0.38, -0.05); P=0.009), depressed mood (-0.32 (-0.53, -0.12); P=0.002) and limitations of health-related quality of life (HRQOL) (-0.40 (-0.60, -0.20); P<0.001), and improved physical fitness (0.65 (0.38, 0.95); P<0.001), post treatment. Pain was significantly reduced post treatment by land-based and water-based AE, exercises with slight to moderate intensity and frequency of two or three times per week. Positive effects on depressed mood, HRQOL and physical fitness could be maintained at follow-up. Continuing exercise was associated with positive outcomes at follow-up. Risks of bias analyses did not change the robustness of the results. Few studies reported a detailed exercise protocol, thus limiting subgroup analyses of different types of exercise. CONCLUSIONS: An aerobic exercise programme for FMS patients should consist of land-based or water-based exercises with slight to moderate intensity two or three times per week for at least 4 weeks. The patient should be motivated to continue exercise after participating in an exercise programme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,031 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».