Is Mammographic Breast Density a Breast Cancer Risk Factor in Women With <i>BRCA</i> Mutations?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Increased mammographic breast density is well recognized as a breast cancer risk factor in the general population. However, it is unclear whether it is a risk factor in women with BRCA mutations. We present the results of a nested case-control screening study investigating the relationship between breast density and breast cancer incidence in this population. PATIENTS AND METHODS: Women ages 25 to 65 years with known BRCA mutations were enrolled onto a single-center, high-risk breast cancer screening program. Using a computer-aided technique (Cumulus), quantitative percentage density (PD) was measured for each participant on her baseline mammogram by a single, blinded observer. RESULTS: Between November 1997 and March 2008, 462 women (mean age, 44 years; 245 BRCA1 and 217 BRCA2) were screened and 50 breast cancers were diagnosed (38 invasive, 12 ductal carcinoma in situ [DCIS]). Density was not measured in 40 women of whom four developed cancer (three invasive, one DCIS). Mean PD (+/- standard deviation [SD]) for 376 women who did not develop breast cancer was 34% (23) compared with 31% (21) for 46 women with cancer (P = .51). Logistic regression model of breast cancer incidence and PD revealed an odds ratio of 0.99 (+/- 0.01 SD) for a one-unit increase in PD (P = .44). Results remained nonsignificant in multivariate analysis, as well as when women with pure DCIS were excluded. CONCLUSION: Increased mammographic breast density is not associated with higher breast cancer incidence in women with BRCA mutations. On the basis of these findings, density should not be considered a factor for these women in decision making regarding prophylactic surgery or chemoprevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».