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Enregistrement W2150322300 · doi:10.1139/f10-162

Modeling the response time of diatom assemblages to simulated water quality improvement and degradation in running waters

2011· article· en· W2150322300 sur OpenAlexafffundvenueabout
Sophie Lacoursière, Isabelle Lavoie, Marco A. Rodríguez, Stéphane Campeau

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiatoms and Algae Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGroupe de recherche interuniversitaire en limnologie
Mots-clésEutrophicationDiatomTrophic levelNutrientEnvironmental scienceTrophic state indexSubstrate (aquarium)EcologyWater qualityDiversity indexBiologySpecies richness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to measure and model the response time of the Eastern Canadian Diatom Index (IDEC: Indice Diatomées de l’Est du Canada), a diatom-based index of biological integrity, following substrate translocation from altered sites (nutrient-enriched) to pristine sites and vice-versa. The frequency of sampling, duration (time after substrate translocation), and variety of site conditions in the present study provide strong evidence for an accelerated response of diatoms to a degradation reflecting eutrophication (within a week in certain cases) and a slower path to recovery (up to 4 weeks). Diatom response varied as a function of trophic status; oligotrophic rivers responded rapidly to a degradation, and mesotrophic or eutrophic rivers responded more slowly to an amelioration of the conditions. Variation in response time as a function of trophic status seemed to be partly linked to the diversity and complexity of the assemblages. The less diverse assemblages observed in oligotrophic waters were highly sensitive to nutrient enrichment, whereas the more diverse assemblages sampled in mesotrophic–eutrophic rivers were less sensitive to nutrient fluctuations, and major variations in nutrient concentrations took a longer time to induce a change in index values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2011
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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